Definición de Minería de datos

Que significa Minería de datos

La minería de datos, también conocida por su acrónimo en inglés «data mining», se refiere al conjunto de metodologías y técnicas destinadas a extraer información pertinente y no evidente a partir de bases de datos masivas. No es simplemente almacenar datos, sino aplicar algoritmos estadísticos, de aprendizaje automático o de inteligencia artificial para identificar patrones, correlaciones, tendencias y reglas implícitas. Su uso abarca sectores como la banca (detección de fraudes), el marketing (segmentación de clientes), la salud (identificación de factores de riesgo) y la investigación científica (análisis de genomas). La disciplina combina conocimientos de bases de datos, estadística y computación, y suele emplearse después de una fase de preprocesado que incluye limpieza y transformación de los datos. Aunque a veces se confunde con el análisis de datos, la minería enfatiza la generación automática de conocimiento nuevo, mientras que el análisis puede involucrar también procesos exploratorios manuales.

Origen y etimologia

El término «minería de datos» proviene de la metáfora de extraer minerales valiosos de una mina; de forma análoga, se extraen conocimientos valiosos de grandes volúmenes de datos. Es un calco del inglés «data mining», que surgió a finales de los años 80 y principios de los 90 en la comunidad de bases de datos y aprendizaje automático. No se trata de un neologismo propio del español, sino de un préstamo técnico adaptado morfológicamente. La palabra «minería» conserva su acepción tradicional de extracción, mientras que «datos» es el plural de «dato», del latín *datum* «cosa dada».

Frases con Minería de datos

• Ejemplo: La empresa implementó un sistema de minería de datos para predecir la rotación de empleados.
  Uso: Indica que se emplean técnicas automatizadas de análisis para anticipar quiénes podrían dejar la compañía.
• Ejemplo: Gracias a la minería de datos, los hospitales pueden identificar brotes de enfermedades con mayor rapidez.
  Uso: Señala que el proceso permite descubrir patrones epidemiológicos ocultos en registros médicos.
• Ejemplo: En el proyecto de investigación se aplicó minería de datos a imágenes satelitales para detectar cambios climáticos.
  Uso: Refleja la aplicación del método a datos no estructurados (imágenes) para extraer información relevante.

Sinonimos y terminos relacionados

Entre los sinónimos más habituales aparecen «exploración de datos», «descubrimiento de conocimiento en bases de datos» (KDD, por sus siglas en inglés) y «análisis predictivo» cuando el objetivo es anticipar comportamientos futuros. Términos estrechamente vinculados son aprendizaje automático, inteligencia artificial, big data y analítica de datos. Cada uno aporta una dimensión distinta: el aprendizaje automático provee los algoritmos, la inteligencia artificial los contextualiza, el big data el entorno de gran escala y la analítica la interpretación de los resultados.

Ver tambien

• Aprendizaje automático
• Big data
• Analítica de datos

Ideas erróneas comunes

• Misconception: La minería de datos es lo mismo que el simple hecho de consultar una base de datos.
  Correction: Consultar datos es una operación manual; la minería implica algoritmos que descubren patrones no evidentes.
• Misconception: Sólo las grandes corporaciones pueden usar minería de datos porque necesita mucho hardware.
  Correction: Con herramientas de código abierto y servicios en la nube, incluso pequeñas empresas y académicos pueden aplicar técnicas de minería.