Definición de red neuronal

Una red neuronal es un modelo computacional inspirado en el funcionamiento del cerebro humano, formado por unidades llamadas neuronas artificiales que procesan información y aprenden mediante la adaptación de sus conexiones. Estas redes pueden entrenarse con grandes volúmenes de datos para realizar tareas como clasificación, reconocimiento de patrones o predicción.

Qué significa red neuronal

Una red neuronal es un algoritmo de aprendizaje automático que imita, de forma simplificada, la manera en que funcionan las neuronas biológicas. Cada neurona artificial recibe señales, las procesa mediante una función de activación y transmite el resultado a otras neuronas. El conjunto de estas unidades forma capas (entrada, ocultas y salida) que permiten modelar relaciones complejas y no lineales entre variables. Se emplea en campos como la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural, la medicina y la predicción financiera. Dependiendo del diseño, una red puede ser superficial (pocas capas) o profunda (muchas capas), este último caso se conoce como aprendizaje profundo. Su capacidad de generalizar a partir de ejemplos la hace útil para tareas que antes requerían programación explícita.